ZookeeperAdmin(zookeeperadmin找不到)

怎么更改zookeeper的端口号

1、vi /etc/ssh/sshd_config，找到Port 22，然后将端口22改为你想要的端口号，重启SSH服务：/etc/init.d/sshd restart即可，然后测试ssh连接：ssh localhost -p 你的端口号，连接成功。

2、登陆linux服务器用cd 命令切换到/etc/rc.d/init.d/目录下。touch zookeeper创建一个文件。为文件添加可执行权限chmod +x zookeeper。用vi zookeeper来编辑这个文件。在zookeeper里面输入如下内容。

3、来到apache的安装目录。进入apache的配置文件目录。右击编辑apache的配置文件httpd.conf。ctrl+f快捷查找Listen。来到Listen 80这行，修改80为其他没有被占用的端口号。

4、将其中的port=8080更改为新的端口号即可，如将“8080”改为“9080”等。 问题五：如何进行服务器端口的设置 为了保证服务器的应用和安全，需要进行端口设置，使端口与提供的服务相匹配，并且要关闭不需要的端口。

5、在桌面找到我的电脑，单击鼠标右键，选择属性，出现系统属性对话框，选择硬件。在出现的硬件对话框内选择“设备管理器”选项，进入下一个对话框。

6、在dataDir目录下创建myid并设置编号 A代表第几号服务器、B代表服务IP地址、C是服务器与集群Leader服务器交互数据的端口、D是万一集群的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举。

动物管理员用英语怎么说

1、用法：zoo通常作为可数名词使用，指的是具体的动物园。它可以用作主语或宾语，用来描述参观、经营、管理或养护动物园。

2、管理员的英语意思 conservator；manager；管理员的英语例句 只有授权的管理员才可以访问此数据库。

3、REC：抄水表员、保姆、实验室动物饲养员、动物管理员。 REI：轮船船长、航海领航员、大副、试管实验员。

Zookeeper深入原理

1、实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。

2、在Zookeeper当中依赖Zab协议来保证数据的一致性，基于这个协议，zookeeper实现了一种主备模型，(Leader+Follower)的架构在保证集群中各个副本之间数据的一致性。 Leader负责处理写事务请求，然后Leader将数据同步到Follower节点上。

3、一次性触发 事件触发监听，一个Watcher Event 就会被发送到设置监听的客户端，这种效果是一次性的，后续再发生同样的事件，不会触发机制。事件封装 Zookeeper使用WatchedEvent对象来封装服务端事件并传递。

4、ZooKeeper中的每个server，在某个electionEpoch轮次内，可以投多次票，只要遇到更大的票就更新，然后分发新的投票给所有人。这种情况下不存在split vote现象，同时有利于选出含有更新更多的日志的server，但是选举时间理论上相对Raft要花费的多。

kafka权限控制

根据上一篇文章中的配置方法配置好后，Kafka可以实现Client与Broker之间的连接鉴权，但是也仅仅是连接权限。

kafka ACL常用权限操作 创建topic 使用bin/kafka-topics.sh创建 注意工具bin/kafka-topics.sh访问的是zookeeper而不是kafka，即他是一个zookeeper client而不是一个kafka client，所以它的认证都是通过zookeeper完成的。

Broker不支持连接到启用Kerberos认证的ZooKeeper集群，没有对存放在ZooKeeper上的数据设置权限。任意用户都能够直接访问ZooKeeper集群，对这些数据进行修改或删除。

我们已经知道Kafka的集群由n个的broker所组成，每个broker就是一个kafka的实例或者称之为kafka的服务。其实控制器也是一个broker，控制器也叫leader broker。

数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。