有没有mysql数据库高手给优化一下这个查询

MySQL中优化sql语句查询常用的种方法
　　本篇文章是对MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用！=或<；>；操作符，否则将引擎放弃使用索引而进。

mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表
　　MySQL在内存中创建了一个表，如果它变得太大，就会被转换为磁盘上存储。内存临时表的最大值由tmp_table_size或max_heap_table_size值定义，以较小者为准。MySQL5.7中的默认大小为16MB。如果运行查询的数据量较大，或者尚未查询优化，则可以增加该值。设置阈值时，请考虑。

mysql数据库怎么优化有几方面的优化
　　我列举几个我熟悉的，1，存储引擎，根据应用选择合适的引擎2，索引这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解3，sql语句优化，查询条件的选择之类4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用

求教下各位高手看下下面mysql语句如何优化数据库如何调整
　　这两条sql语句很简单，个人觉得要优化增加索引，调整下SQL语句的查询条件顺序，调整顺序是让SQL查询走索引同时posttime如果是创建时间的话且ID也是自增，根据ID排序就相当于posttime排序，不过影响不大8万条数据其实没多少，不用太担心altertablexx_newsaddindexindex_1chec。

mysql数据库最大能支持多少并发量
　　扩展资料：优化数据库结构：组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存肢链孝在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性。的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。参考资料来源：百度百科MySQL数据库

提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧
　　1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自。

数据库比如MYSQL表连结查询与子查询哪个效率高些为什么
　　in子查询、exists子查询、连接，效率的探讨以下是SQL的帮助高级查询优化概念Microsoft®；SQLServer™；2000使用内存中的排序。哈希联接使垂直分区用单独的文件或索引代表单个表中的几组列得以成为物理数据库设计的可行选项。有关更多信息，请参见了解哈希联接。

MySQL系统参数的优化
　　数据库的优化要先分析，是什么让你的系统变慢了，找到原因就好办。我建议你开启慢速查询日志，记录所有执行慢的SQL语句，然后分析这些语句，可能能找到问题所在，自然得出解决方法。

MySQL慢查询优化之慢查询日志分析的实例教程
　　查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开。这个由系统需求来决定。第二是没有使用indexes的日志每分钟要记录多少条，要防止日志太多对性能产生影响。在实际的日志分析中，通常慢日。

mysql数据库中数据量很大的表有什么优化方案么
　　SQL优化：尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效；比如：避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等；NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。。